Terug

Volg Shownieuws

ZIEN: Shownieuws-tafel niet onder de indruk van Mia & Dion: 'Sterkte!'

Songfestival

2 mei 2023, 08:42

De deskundigen aan de Shownieuws-tafel reageren op de 'snippets' van de eerste repetitie van Mia Nicolai (27) en Dion Cooper (29) in Liverpool voor het Eurovisiesongfestival 2023. De versie van het nummer is inmiddels aangepast na de vele kritiek op het vals zingen door het duo. De twee zingen 'Burning Daylight' nu anderhalve toon hoger. Mia is in elk geval tevreden over 'the whole shebang', maar de Shownieuws-deskundigen bepaald niet... Bekijk het fragment met de Shownieuws-desk hierboven.

Het is de eerste keer dat de eerste repetitie achter gesloten deuren plaatsvindt, meent Patty Brard. Enkel van de generale repetitie zou het publiek mogen meegenieten. "Wie heeft die pakken gemaakt?", is de prangende vraag van Bram Moszkowicz. "Ik vind het verschrikkelijk", voegt hij toe nadat Manuel Venderbos vraagt of hij ze ook wil. Patty vindt de kostuums daarentegen bij het duo passen, maar er valt haar wel iets anders op: "Als je er goed naar kijkt dan lijkt het net alsof ze hebben gezegd: we hebben maar één pak." De mouwen zitten aan Mia's pak, terwijl Dion deze juist geheel mist. Evert Santegoeds is van mening dat het duo beter van pak had kunnen ruilen. "Want hij kan wel een schoudervullinkje gebruiken wou je zeggen?", grapt Patty terug.

Sterkte gewenst

De deskundigen denken, net als de bookmakers, dat Mia en Dion het niet ver zullen schoppen. Er zijn overigens nog twee repetities waar Mia en Dion kunnen strijden voor een plek in de finale. "We wensen ze heel veel succes en sterkte", zegt Patty.

Deel dit artikel

Link gekopieerd
Ontvang onze nieuwsbrief
Meld je aan voor onze wekelijkse mail vol entertainmentnieuws, juicy verhalen en exclusieve beelden.

Meld je aan om wekelijks onze nieuwsbrief te ontvangen. Je kan je altijd uitschrijven. Persoonsgegevens worden verwerkt in overeenstemming met de Privacyverklaring van Talpa Network.

© 2024 Talpa Network. Alle rechten voorbehouden. Geen tekst- en datamining.